IT日报：客户案例 | 梅赛德斯-奔驰在低维护、高性能的 Atlassian Cloud 平台上推动创新

在这个快速变化的时代，敏捷需求管理已成为产品团队不可或缺的核心技能。

本次在午餐会我们很荣幸请到产研管理专家史进老师带来敏捷环境下的需求管理的精彩内容，史进老师曾任大型软件组织的集团级敏捷教练、数字产研平台建设者，供职于广联达、Teradata、Symantec 等软件企业，一直从事 IT 行业20余年。

史进老师将深入探讨如何在产品构建过程中有效地管理需求，并将这一过程与敏捷方法紧密结合，从而实现30~50人规模的产品团队的高效运作。我们将从需求明确定义做起，详细介绍不同类别需求的来源及其管理方法。接着，我们会深度分析需求管理的各个关键环节——从收集、还原到分析、验证、梳理，再到最终的交付，我们不仅将分享管理不同需求类型的策略，还将演示如何通过合适的工具将需求管理无缝地融入研发过程。

快来加入我们的午餐会，一起探索如何在敏捷的波浪中稳健航行，把握需求管理的舵，引领产品团队驶向成功的彼岸。

MERCEDES BENZ + ATLASSIAN

梅赛德斯-奔驰是世界上最成功的汽车公司之一，也是全球领先的高端乘用车和高档货车供应商。

梅赛德斯-奔驰通过使用 Atlassian Cloud 平台实现了完全消除服务器维护，目前已有超过 30,000 名用户在其平台上进行高效协作，并且用户量还在不断增长。

MEHMET SARI

现代协作平台团队

挑战：梅赛德斯-奔驰最初为其 Atlassian 工具选择了 Data Center 部署。他们希望在不牺牲安全性的前提下将资源从维护转移到更有价值的工作上。

“可提供高性能、高安全性、高可用性和最新功能的解决方案”

在汽车行业，电动汽车 (EV) 之所以迅速普及，是因为它们环保、维护工作量少，并且性能即使不比气动力汽车好，也能达到一样的水准，这与企业转向云技术的原因相同。

作为世界顶级汽车制造商之一，梅赛德斯-奔驰走在德国汽车创新的前沿。世界各地的交通品牌都在关注他们如何应对趋势，例如向云的转移（电动汽车也是如此）。“二十年前，每当有新的 IT 项目时，我们都会说，'让我们自己开发新软件吧。’现在，我们会看看是否有一种基于云的、随时可用的解决方案，我们可以将其买来使用，而无需维护。”Mehmet Sari 说，他负责公司 Atlassian 工具集（他们称之为现代协作平台 [MCP]）的迁移和自动化。

梅赛德斯-奔驰最初为其 Atlassian 工具选择了 Data Center 部署，但为了在不牺牲安全性的情况下将资源转移到更有价值的工作上，他们决定迁移到 Atlassian Cloud。Mehmet 解释说：“Atlassian Cloud 是可提供高性能（自动扩展、AWS 网络）、高安全性（MFA、加密数据、机密平台）、高可用性（不会因滚动更新而停机）和最新功能（我们首先从 Atlassian 获得好功能）的解决方案。”

MEHMET SARI

现代协作平台团队

出于安全性与合规性原因，梅赛德斯-奔驰最初为其 Atlassian 工具选择了 Data Center 部署。

但是，多年来，一些事情发生了变化，包括在 Atlassian Cloud 上推出了数据驻留功能，这鼓励梅赛德斯-奔驰改变了想法，做出了迁移到云的决定。不仅是维护责任让他们的 IT 团队越来越不堪重负，而且 Atlassian Cloud 平台也已经成熟，开始为客户提供对数据存储位置的更多控制权。“使用 Data Center 时，我们必须维护一支庞大的团队，他们只检查网络、查看服务器是否正在运行以及安装更新、检查可用性等等。有了 Atlassian Cloud，与服务器维护有关的所有事情都已为我们做好，而且停机时间更短，性能更好，”Mehmet 说。

此外，梅赛德斯-奔驰还聘请了一位独立的信息安全架构师，负责分析 Atlassian Cloud 工具，使公司对他们的决策增添了信心。

尽管梅赛德斯-奔驰已倾向于迁移到云端，但 Mehmet 回忆起一次对话，这场对话解决了团队最大的疑虑之一：随着公司的发展，需要持续增加用户。“我们有大约 30,000 名用户，但需要更多。我们与 Atlassian 达成了企业许可协议，因此我们只需要一次性付费，就是这样。这真的很不错，因为我们不必每年都进行谈判，”他说。

梅赛德斯-奔驰更加确信 Atlassian Cloud 能够满足他们的需求、解决他们的痛点并简化变更管理，因此选择正式迁移并创建由 Atlassian Cloud 提供支持的现代协作平台。

准备、沟通与合作使迁移“尽可能顺利”

在梅赛德斯-奔驰为迁移做准备时，他们首先向现有 Jira Software 项目和 Confluence 空间的管理员展示了 Data Center 和 Cloud 之间的区别，然后让他们选择是现在迁移还是将来迁移。所有 Data Center 最终将会落幕，但该公司希望首先通过为用户提供选择来使过渡更加顺利。

在涵盖 Atlassian 解决方案的近 7,000 个项目和空间中，管理员选择将大约 1,000 个 Jira Software 项目和近 1,500 个 Confluence 空间（总用户总数超过 30,000）迁移到 MCP，以利用新的功能和优势，例如更好的性能和自动化。

在接下来的六个月中，MCP 团队使用 Jira Cloud Migration Assistant 和 Confluence Cloud Migration Assistant 完成了深入的准备工作，测试了新解决方案，还与用户进行了沟通以告知即将进行的变更并对其进行相关培训。然后，该团队分四周迁移了项目和空间，这样他们就可以向每个项目和空间学习并帮助员工自定义解决方案。

在每个步骤中，迁移团队通过 Jira Service Management 请求单与管理员紧密合作，在迁移每个项目和空间之前对其进行审查、测试和批准。该团队还在战略和执行层面上与 Atlassian 的合作伙伴进行了合作。“我们每周都会召开内部迁移电话会议，以组织迁移活动并检查是否存在问题。Atlassian 参加这些电话会议后，问题的解决速度变得快多了，整个过程也容易得多，”Mehmet 说。

大约在开始此过程的一年后，Mehmet 和他的团队顺利完成了最后一波迁移。Mehmet 回忆说：“我们没有收到任何投诉。”“迁移尽可能顺利地完成了。”

30,000 多名用户发现了他们的新云平台的优势

现在，超过 30,000 名用户发现了在云端使用 Atlassian 工具的好处。自助服务选项、自动化和更长的正常运行时间省却了无数小时的辛勤工作。例如，在云端创建新项目或空间的流程已大大得到简化。“以前，创建新项目、空间和执行自定义涉及太多的手动工作。用户必须提交请求单并等待有人回复。现在，他们可以在几分钟内自己完成，”Mehmet 说。此外，由于所需的管理工作较少，MCP 团队可以将时间投入到更高价值的工作上。他解释说：“我们可以专注于更复杂的用例，更多地与他人商议。”

在云端工作还提供了访问有价值的新功能和工具的机会。例如，梅赛德斯-奔驰通过云端的多因素身份验证和 Atlassian Access 单一登录保持了较高的安全标准和简单的登录流程。某些部门在迁移期间非常喜欢使用 Jira Service Management，以至于他们还发现了将该工具应用于外部客户服务的机会，而这在公司的 Data Center 部署中是不可能的。

Mehmet 表示：“为了提高竞争力，我们必须启用研发、支持和所有团队。”“我们通过使他们更轻松地相互协作并更快地在云端工作来做到这一点。”

MEHMET SARI

现代协作平台团队

维护所需的资源更少意味着有更多的时间来制定策略和提供服务

尽管他们的 Atlassian Cloud 迁移对梅赛德斯-奔驰来说是一项重大举措，但他们现在正快速奔向未来，而不会回头。迁移已经对资源、可用性和性能产生了显著影响，毫无疑问，随着时间的推移，这些影响将继续增大。

“其他公司正忙着应对停机时间和服务器成本上涨的问题。但我们不会，”Mehmet 自豪地说。他和 MCP 团队也很享受能够将更多精力集中在人身上，而不是平台维护上。“我们的老团队有 80 人，管理着 11 到 12 个应用。现在，我们的团队有 15 人，管理着 3 到 4 个应用，而老团队正在管理其他重要的工作。管理起来要容易得多，我们有更多时间与客户交谈，进行更多咨询，更多地参与他们的工作。”

用户也感受到了差异。Mehmet 说，他收到的反馈是，那些以前经历过延迟的用户已经注意到，无论他们在世界的哪个地方工作，系统在云端运行的速度都要快得多。

总体而言，Mehmet 认为他们的迁移是正确的决定，并鼓励其他公司也做出改变。“在 Atlassian Cloud 中创建一个免费的组织并试一试。这是值得的。”