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IT日报：Rovo 正式发布：在 AI 时代，助力每个团队迈向成功

因为 Rovo Agents 默认是可扩展的，所以我们还能够通过我们的 Marketplace 为您带来更多的 Agent 功能。像 Appfire、Usertesting、Onward 和 Zapier 这样的合作伙伴，已经展示了在我们平台上构建 Rovo Agents 的潜力。今年早些时候，我们发布了全新的 Atlassian Intelligence 功能，并重磅推出了 Rovo——一款全新的 AI 驱动产品，旨在帮助团队大规模解锁组织知识。我们的客户对 AI 表现出了极大的热情，今年以来，他们对 AI 的使用率已增长近 10 倍。

总体来看，我们估算，借助 Atlassian Intelligence 的改进措施，我们的效率提升了约 25%，这使我们的团队能够更专注于高价值工作，更合理地分配资源，并加快项目交付进度。

Nika Melikidze，SDLC 自动化专家，TBC 银行

如今，不到六个月的时间，Rovo 已正式向所有客户开放。同时，我们在产品组合中也引入了更多令人兴奋的 Atlassian Intelligence 创新功能。

Atlassian Rovo 正式上线，助力大规模解锁知识

自 5 月份宣布 Rovo 以来，已有数千位客户、合作伙伴和 Atlassian 员工参与了封闭测试计划。Rovo 的测试用户反馈显示，平均每周可节省 1-2 小时的工作时间。近 75% 的用户表示 Rovo 帮助他们更快地完成工作，接近 80% 的用户认为 Rovo 帮助他们在关键时刻找到所需信息。这些反馈推动了我们不断优化 Rovo，使其真正成为提升团队协作的利器。

Rovo 无缝集成到我们的 Atlassian 平台中，让我们无需切换工具就能快速获取所需信息。那些过去需要数天时间才能找到的信息，现在可以瞬间获得，这大大提升了我们的工作效率，让我们能专注于当前任务。

Luke Collins，高级解决方案工程师，OVO Energy

Rovo 搜索：快速找到您需要的信息

通过 Rovo，您可以为整个企业解锁高级搜索功能，不仅限于 Jira 和 Confluence 用户，还可将您日常使用的各类 SaaS 工具中的数据进行整合。Rovo 能精准筛选信息，为您提供快速且个性化的洞察。

Rovo 搜索帮助我们的团队更快地找到信息，减少了认知负担，使团队保持高效状态。到目前为止，它的表现非常令人期待。我无法想象没有它的未来。

Ronny Katzenberger，开发赋能总监，Procore

随着您将更多的数据源连接到 Rovo，您组织的团队合作图谱将变得更加丰富：

Rovo 搜索连接器帮助您快速找到所需信息，无论是来自 Atlassian 产品、GitHub 的拉取请求，还是存储在 Google Drive 中的文件。
Data Center 客户现在也可以体验到 Rovo 的强大功能。通过 Data Center 连接器，您可以解锁本地数据，为 AI 提供丰富的响应支持，首先从 Confluence Data Center 开始。

我们的开发赋能团队正在使用 Rovo，将大量客户洞察数据与我们正在开发的故事、史诗和路线图项目之间建立起联系。

Ronny Katzenberger，开发赋能总监，Procore

Rovo Chat：在工作流程中学习

Rovo Chat 不只是一个普通的聊天工具。它是您组织中的首席专家，无论在任何场景下，您都可以从中获取知识，而无需在不同工具间切换或费力寻找信息。它能够将大量的公司信息提炼成个性化的对话，让您快速获得答案。

Rovo Chat 改变了游戏规则。它已经彻底改变了我们团队查找和使用信息的方式。

Luke Collins，高级解决方案工程师，OVO Energy

现在，Rovo 浏览器扩展应用将这种强大功能带到了任何网站和应用程序中，例如 Google Docs。

Rovo Agents：高效执行

将 Rovo Agents 想象成可以融入您工作流程的团队成员，他们不仅可以为您节省数小时甚至数天的工作时间，还能在过程中为您带来更好的成果。

Rovo 就像您的私人助理，让它来帮您！不会链接依赖关系？Rovo 可以帮忙。不知道如何撰写好的发布说明？Rovo 也可以帮您解决。

Noemi Flores，项目技术项目经理，Procore

您可以直接从我们的 Marketplace 合作伙伴那里获取 Rovo Agents，或者自己创建。为了帮助您快速上手，我们提供了超过 20 个现成的 Agents。以下是我们一些预设的热门 Agents。

除了 Rovo 自带的 Agents，您还可以通过代码或无代码方式自行设置和配置 Agents，用来加速新员工的入职培训、强化公司内容的品牌和风格指南等。

以前撰写季度路线图项目大约需要一个小时，每个团队成员每季度要创建多达五个项目。现在有了 Rovo，我们可以在大约 15 分钟内完成同样的工作。

Noemi Flores，项目技术项目经理，Procore

重新定义开发者在 AI 时代的时间节省

我们还为开发团队推出了一个新的早期访问计划，以减少他们在工作流程中的摩擦。开发人员每周因流程和协作效率低下而损失超过八小时。如今，AI 已经在代码补全方面提供了帮助，但并未解决大多数影响开发速度和质量的任务，例如在不熟悉的需求下开始任务、寻找信息或等待拉取请求的审核。我们希望通过全新的面向开发者的 AI Agents 改变这一现状。

从问题到 PR，从未如此快捷：AI Agents 可以根据任务描述、需求和组织上下文，直接在 Jira 中自动生成代码计划、代码建议以及拉取请求，大大提升开发效率。

加速 PR 审核流程：通过您最喜欢的源代码管理工具，AI 驱动的 Agent 可以即时分析代码，提供改进建议，甚至在拉取请求中直接给出代码修改建议，从而大大提升代码审查效率。

为 IDE 提供上下文支持，让开发保持顺畅：借助 Atlassian Rovo for GitHub Copilot，减少查找信息的时间。直接在您的 IDE 中获取关键上下文信息——从目标、团队和项目的知识，到设计规范、最近的部署和未解决的问题——只需在 Copilot 中与 @atlassian-rovo 进行对话，一切信息触手可及。

如果您想加入我们的早期访问计划，请点击【阅读原文】与我们联系，开始消除您开发过程中的一切障碍。

Atlassian Intelligence 持续为 Atlassian 产品提供原生 AI 支持

在 Team ’24 欧洲大会上宣布，我们最新的内置 AI 功能帮助客户减少开发人员的工作阻力，促进团队间更好的协作，加速服务交付和事件管理。

我们估算，TBC Bank 通过使用 Atlassian Intelligence，将编写自动化规则、创建任务以及总结和分析内容等任务的时间缩减了约 40%。

Giorgi Tsitskishvili，IT 治理主管，TBC Bank

AI 驱动的服务交付和事件管理：

加速事件工作流程：Jira Service Management 中全新的 AIOps 功能利用 AI 将相关警报进行分组并显示关键事件，推荐合适的资源和专家，摘要事件详情以帮助新响应者快速了解情况，捕捉关键的事件时间线，并生成事后事件评估报告。
快速交付卓越的 AI 支持：Jira Service Management 的虚拟服务 Agent 体验现在不仅可以在 Slack 上自动处理支持请求，还可在帮助中心、Microsoft Teams、电子邮件以及用于外部客户支持的嵌入式小部件上使用。即将推出的新入职培训和自动化增强功能，以及高级性能洞察功能！

Loom 与 Atlassian 产品的的集成通过 AI 获得超能力：

通过 Loom 的 AI 自动化工作流节省时间：通过与 Jira 和 Confluence 的深度集成，您可以生成 50 多种语言的文档，从接收到的 Loom 视频中创建错误报告和页面，并通过 Loom 视频的单个截图在 Jira 问题中填充内容。

这些只是我们为客户带来的 AI 新功能中的一小部分。要了解 Atlassian 平台即将推出的全部 AI 功能列表以及如何在您的组织中访问这些功能，请查看功能概览指南。

通过自动处理（一般知识和访问）请求，虚拟服务 Agent 已经能够在无人工干预的情况下处理 15% 的请求。随后，IT 团队的 SLA 合规率从 90% 提升到了 95%。

Angela Streeter，系统工程师，Thumbtack

借助 Atlassian 的 AI，团队协作从今天开始变得更好

有了 Rovo，您的团队可以享受 AI 驱动的搜索、聊天和智能体服务，在大规模解锁组织知识的同时提升工作效率。测试版的结果已经非常出色，而这仅仅是个开始。我们还在不断添加新的方式，让您能够通过 Atlassian Intelligence 强化各个产品的工作效率，从 Jira 到 Confluence，再到 Loom 等更多应用。

来源：

时间：2024-11-06

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